土壤水分空间变异的定量分析方法
来源： http://www.soil17.com.cn 更新时间：2015-1-12 15:48:56 阅读次
土壤水分速测仪研究土壤水分空间变异的定量分析方法，传统的研究土壤特性空间变异的定量分析方法是Fisher所创立的经典统计学方法，该方法忽略了土壤特性在空间上的相关性，它在某种程度上不能满足研究和生产的需要，但也有学者采用该方法研究土壤水分的空间变异性，其原因一方面是传统经典统计学方法相对简单;另一方面可能基于不同的研究日的或在特定的研究领域内，经典统计学方法仍能较好地解决一些现实问题。
应用地统计学方法研究土壤水分的空间变异性卞要涉及到土壤水分的半变异函数(也有用半方差函数)及其模型和克立格插值，其中估算土壤水分的半变异函数模型最为关键，它反映了土壤水分的变异结构，并直接影响到土壤水分的采样数日和克立格插值计算。然而，如何选择一个模型来描述所测定的半方差并拟合一条曲线是颇具争议的问题，它受样本的半变异函数模型、研究者对土壤水分的了解程度以及研究者的研究日的等影响。
半变异函数的可靠性取决于土壤调查的采样密度，通常情况下，土壤水分半变异函数值随样本间距的增大而增大，并到一定的间距(称为变程)后达到一个基本稳定的常数(称为基台值)，参数变程描述了在一定测度下样点间的空间相关特征，基台值近似于采样方差，当采样点间距离在变程范围内，即半方差函数值小于基台值时，样点间存在空间上自相关性，反之则无。
根据这种关系可以确定土壤水分样本方差和样本数日最佳的样本间距离，界定土壤水分含量在空间上具有相关性的区域;然后根据样点的土壤水分信息和半变异函数结构性，并采用克立格法来对未采样区域进行插值和预测，有研究表明，采用泛克立格法的插值和预测比普通克立格法效果要好很多。
